摘要
本申请公开了一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,方法包括:获取第一样本集合和第二样本集合;利用第一样本集合中的第一特征向量以及第一特征向量对应的预设灾害等级标签,训练支持向量机模型,得到第一目标模型;对第一目标模型进行迭代训练,得到多个第二目标模型,对多个第二目标模型进行组合处理,得到第三目标模型;根据预设适应度函数,对第一目标惩罚系数以及第一目标核函数参数进行寻优处理,利用包括第二目标惩罚系数以及第二目标核函数参数的目标模型,确定不同等级洪涝灾害的发生概率。本申请解决了由于相关自然灾害的预测方法未充分考虑灾害的多样性,造成的预测精度较低的技术问题。
技术关键词
支持向量机模型
非易失性存储介质
数据处理方法
样本
自然灾害
特征值
超警戒水位
医疗卫生机构
电子设备
数据处理装置
标签
计算机程序产品
危险性
参数
处理器
指数
模块
存储器
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
热处理工艺参数
性能控制方法
神经网络结构
BP神经网络
渗层
图像深度估计方法
融合深度图
语义
相机系统
坐标点
随机森林
磁盘操作
训练样本数据
风险预警方法
数据特征提取