摘要
本发明公开了患病风险评估技术领域的一种多模态数据融合的冠心病风险评估系统,包括数据采集模块,用于收集多模态数据;筛选模块,用于从多模态数据中获取患者的所有表征,筛选出冠心病相关表征,基于冠心病进展将冠心病相关表征进行分类归纳,并将非冠心病的表征进行去重消除;数据预处理模块,用于对去重消除后的多模态数据进行清洗、标准化和特征提取;数据融合模块,用于将预处理后的多模态数据整合成统一的表示;风险评估模块,用于构建风险评估模型,并预测和评估患者的冠心病风险;输出模块,用于将风险评估结果以可视化的形式呈现给用户。本方案能够降低其他疾病对冠心病诊断的干扰,从而提高冠心病评估结果的准确性。
技术关键词
风险评估系统
多模态数据融合
风险评估模型
形式呈现给用户
患病风险评估技术
数据采集模块
生物标志物数据
医疗影像系统
患者生理数据
输出模块
融合算法
电子病历系统
医学影像数据
深度学习技术
生物传感器