摘要
本申请公开了一种智能化建筑安全监测方法及其系统,涉及建筑安全智能监测领域,其通过摄像头实时监测采集钢筋安装状态图像,并在后端引入基于人工智能和机器视觉的图像处理和分析算法来进行该钢筋安装状态图像的分析,以此来识别并捕获钢筋绑扎方式的特征信息,从而判断钢筋的绑扎方式是否符合预定标准,能够自动识别出施工过程中钢筋的绑扎方式缺陷,以实现对建筑施工过程的智能化监管,提高施工监管效率和准确性,确保建筑结构的安全性和质量。
技术关键词
建筑安全监测方法
钢筋
语义特征
融合特征
多尺度特征提取
建筑安全监测系统
亮度
深度神经网络
池化特征
注意力
金字塔
超参数
图像获取模块
矩阵
特征提取模块
像素
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箱梁钢筋
部品
钢筋调直切断机
移动模架
施工方法
飞行状态数据
固定翼无人机
协方差矩阵
语义分割模型
误差向量
数据
压缩特征向量
检测模型训练方法
特征提取模块
分段
动态交互方法
语音编码
语义向量
深度Q网络
权重特征融合