基于多维数据分析的企业每股收益预测系统

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推荐专利
基于多维数据分析的企业每股收益预测系统
申请号:CN202410884111
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118864105A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维数据分析的企业每股收益预测系统,包含:数据采集模块,用于采集视频数据和财务数据;视频声音分析模块,用于提取音频特征;视频文本分析模块,提取文本特征;第一预测模块,基于音频特征和文本特征得到第一每股收益预测结果;第二预测模块,基于视频数据的关键视频元数据以及企业的财务数据得到第二每股收益预测结果;综合模块,基于所述第一预测模块和所述第二预测模块的预测结果得到最终每股收益预测结果。本发明提供的基于多维数据分析的企业每股收益预测系统,结合了公司社交媒体的视频数据和财务数据,提供一个基于综合数据分析的更全面、更准确的每股收益预测方式。
技术关键词
收益预测方法 视频元数据 音频特征 文本 企业 预测系统 分析模块 数据采集模块 自动化测试工具 转换组件 支持向量机模型 节奏特征 发布者 平台 社交 会话
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