基于多元负荷态势感知的风险精准识别方法及系统

本发明公开了基于多元负荷态势感知的风险精准识别方法及系统，包括：通过WSN节点采集数据，构建负荷风险关联模型，量化分析电力系统中的负荷风险；基于量化分析后的风险结果使用SSA算法构建新型负荷识别模型，识别负荷类型，适应复杂环境中的负荷管理；利用识别后的负荷类型，设计负荷管理错峰计划优化模型，最小化负荷管理中错峰计划对用户的影响；使用VMD技术构建高耗能行业负荷态势感知模型进行负荷数据降噪处理，并提出降噪效果的评价指标。实现了电力系统负荷风险的精准识别和优化管理，显著提高了准确性、自适应性和实时性。错峰计划优化模型减少了用户影响，提高了运行效率。VMD技术在负荷态势感知中的应用，提升了数据处理精度和管理效率。