摘要
本公开的实施例提供了一种自适应图像压缩方法、装置、设备及存储介质。应用于图像处理与压缩技术技术领域,所述方法包括:利用混合运动估计算法对原始视频流进行运动估计,获取全局运动信息;根据全局运动信息,利用图像分割模型将原始视频流中每一帧原始图像分割成多个具有不同运动程度和特征的区块;对每一区块进行运动补偿和特征提取,获得每一区块的残差及残差特征;基于每一区块的残差及残差特征,利用动态量化表,对每一区块的残差进行量化处理;根据量化后的每一区块的残差的统计特性,对压缩参数进行自适应调整;并根据调整后的压缩参数对量化后的每一区块的残差进行熵编码压缩处理。以此方式,可以实现视频流的高质量、低延迟压缩。
技术关键词
运动估计算法
图像分割模型
视频流
运动补偿
图像压缩方法
复杂度
运动特征
编码
三维卷积神经网络
参数
运动估计模块
图像压缩装置
图像分析算法
光流法
动态
深度学习模型
特征提取模块