摘要
本申请公开了一种基于唾液代谢物的胃癌患者识别系统及方法,涉及智能识别领域,其通过获取唾液样本的液相色谱图,并采用基于计算机视觉的图像分析和处理技术来进行所述唾液样本的液相色谱图的特征提取,以此基于所述唾液样本的液相色谱图的浅层和语义的多尺度融合表示特征来自动地得到罹患胃癌的风险等级标签的识别结果。通过这种方式,能够进行无创性监测,同时系统可以识别早期胃癌患者,有助于实现早期诊断和及时治疗,从而提高患者的生存率和生活质量。
技术关键词
液相色谱
唾液
样本
语义特征
患者识别系统
多通道特征融合
多尺度特征提取
语义协同
矩阵
多尺度池化
金字塔网络
模块
识别器
患者识别方法
早期胃癌患者