摘要
本申请提供一种物业广告精准投放方法,包括如下步骤:收集并整合物业住户的用户数据,将所述用户数据存储在云平台上;对所述用户数据进行分析,建立住户特征模型,以预测住户对广告内容的潜在反应;根据所述住户特征模型进行预测分析,根据预测分析结果智能匹配并优化广告内容,向所述物业用户推送所述优化后的广告内容;接收物业住户的反馈数据,根据所述反馈数据调整投放策略;生成效果评估报告,基于所述效果评估报告评估广告效果,并优化广告资源分配。
技术关键词
广告精准投放方法
广告精准投放系统
数据收集模块
广告投放策略
数据存储
资源分配
报告
云平台
排序算法
协同过滤技术
强化学习算法
决策树算法
数据采集系统
机器学习算法
数据分析模块
机器学习模型
推荐算法