一种自动驾驶车辆目标识别方法

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一种自动驾驶车辆目标识别方法
申请号:CN202410884733
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118865320A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种自动驾驶车辆目标识别方法,包含数据采集、数据处理,警报提示三个模块。针对车辆行驶过程中遇到障碍物的情况,毫米波雷达进行障碍物数据采集,用改进Complex‑YOLO算法对毫米波雷达检采集到的图像进行特征值提取,检测和识别,当障碍物威胁车辆安全时,警报提示模块发出语音预警。本发明所采用的毫米波雷达采集到的数据相对其他传感器更为精确,结合本文提出的Complex‑YOLO算法可对车辆行驶过程中障碍物进行有效识别,避免常规行驶过程中遇到障碍物识别错误的情况,并且进行预警,提高车辆在自动驾驶过程中的安全系数。
技术关键词
YOLO算法 网格 激光雷达 识别方法 车辆 输出特征 图像 数据 注意力机制 YOLO模型 像素点 障碍物识别 警报 脉冲激光器 多层感知器 通道
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