一种基于多模态软提示学习的中文点击诱饵检测方法

本发明公开了一种基于多模态软提示学习的中文点击诱饵检测方法，包括（1）通过预训练的CLIP模型学习新闻中图片的特征；（2）通过图注意力网络捕获新闻标题的句法结构特征；（3）通过提示学习模型充分学习新闻标题与内容的关联性特征，并构造可学习的软提示，生成一个最优的提示模板；（4）将学习到的图片特征、句法结构特征与标题和内容的关联性特征拼接，将拼接后的特征用于检测；（5）将每个标签词的概率映射到对应的类别标签中，并用该类别标签的最终预测分数作为分类结果。本发明针对中文点击诱饵的特殊结构对模型进行了改进，同时结合了新闻中丰富的图片信息，能够充分提取中文点击诱饵的文本特征，有效地提升了检测的准确性。