基于类别的交互注意力和感知融合的遥感图像语义分割方法

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基于类别的交互注意力和感知融合的遥感图像语义分割方法
申请号:CN202410885325
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118736231A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于类别的交互注意力和感知融合的遥感图像语义分割方法,主要涉及遥感图像语义分割领域;包括步骤:S1、收集高分辨率遥感图像数据集,将数据集划分为训练集、验证集和测试集;S2、对遥感图像进行预处理,将遥感图像裁剪成同一像素大小;S3、构建基于类别的交互注意力和感知融合的遥感图像语义分割模型;S4、利用训练集对模型进行训练,利用验证集验证训练效果并保存最好的模型;S5、取测试集中的遥感图像测试保存下最好的模型权重,得到该测试图像的语义分割预测结果;本发明在精准的分割遥感图像的同时,均衡模型对各类别的学习和表示能力,确保少样本类别也能获得足够的学习资源,并使特征按照类别更清晰的表示。
技术关键词
交互注意力 遥感图像语义分割 高分辨率遥感图像 像素 卷积模块 视野 通道 训练集 矩阵 编码器 多尺度 网络 交互式学习 关系 ReLU函数 双线性插值
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