一种数控机床刀具异常检测方法及系统

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一种数控机床刀具异常检测方法及系统
申请号:CN202410885333
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118635966A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种数控机床刀具异常检测方法及系统,包括:根据每个时刻的目标图像的相邻时刻的分布情况,计算每个时刻的目标图像属于区域边界的正常目标图像的可能性,根据每个目标图像在每个孤立树中的异常分值,计算每个时刻的目标图像在每个孤立树中的异常分值权重,根据每个时刻的目标图像在所有孤立树中的异常分值和异常分值权重,计算每个时刻的目标图像的综合异常分值,根据综合异常分值筛选出异常目标图像,根据异常目标图像对刀具进行异常检测。本发明获得的综合异常分值对异常目标图像和位于区域边缘的正常目标图像的区分度增加,准确地筛选出异常目标图像,提高刀具异常检测的准确性。
技术关键词
数控机床刀具 异常检测方法 图像 Sigmoid函数 异常检测系统 时间序列模型 异常数据点 数据处理技术 处理器 存储器 邻域 线性 算法 程序
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