基于大数据的信息安全分析方法及系统

本发明涉及信息安全数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的信息安全分析方法及系统，相比于现有技术，本发明通过用户输入信息大数据来训练输入间隔预测神经网络，通过输入间隔预测神经网络来判断一个字符串应有的间隔时间向量，并利用该间隔时间向量去对用户验证，使整个方法具备基于大数据的准确、普适性。在此基础上，本发明还通过用户输入信息大数据分析得到每个字符的输入间隔容错值，输入间隔容错值体现了不同用户个体输入相同字符的差异，这样联合输入间隔容错值和输入间隔预测神经网络就可以得到合理的、包含个体差异的输入间隔范围，从而实现对用户的有效验证，极大地降低了误判的概率，具备很好的实用性。