一种基于流量特征降维分析进行设备识别的方法

本发明涉及物联网运维技术领域，本发明提供的一种基于流量特征降维分析进行设备识别的方法，首先，通过对比用电恢复前后的物联网设备信息，识别出异常设备。接着，利用无监督学习算法分析设备间的流量数据，进一步确定发送异常流量的设备。然后，对这些设备进行持续的数据采集，通过聚类分析和特征提取揭示其行为模式，并采用降维技术简化数据，以便更有效地重新识别设备状态。最后，在确保安全的前提下，将处理后的异常设备重新接入物联网。此方法提高了物联网设备管理的智能化水平，能够及时发现并处理潜在问题，增强了物联网系统的稳定性和安全性。