橡胶密封件自动化生产线及其方法

本申请涉及自动化生产领域，具体涉及一种橡胶密封件自动化生产线及其方法。其在橡胶密封件的生产过程中，对于待检测的橡胶密封件产品进行图像采集以获得产品表观图像，并在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法来进行该产品表观图像的分析，以此来学习并捕获到待检测的橡胶密封件的表观多尺度聚焦特征，从而对于待检测橡胶密封件的缺陷问题进行自动检测和识别。这样，能够在橡胶密封件的生产过程中实现对橡胶密封件产品的自动质检，从而提升橡胶密封件生产线的智能化水平。