一种梯级水电站的优化调度方法、设备及存储介质

本申请公开了一种梯级水电站的优化调度方法、设备及存储介质；该方法包括建立优化马尔科夫模型，采用非监督学习算法对优化马尔科夫模型进行学习，根据联合高斯分布的特性对模型进行回归，从而获得梯级水电站中的径流预报结果；建立优化调度模型，优化调度模型运用强化学习方法，利用梯级水电站相关数据和径流预报结果，以最低的运行成本消纳最多的水电为目标；训练更新智能体的策略神经网络参数至收敛，获得调度期内梯级水电站优化调度策略。实现不确定径流下的梯级水电站‑电网系统的调度计划的经济性、安全性和实时性需求。