摘要
本发明提供一种基于AIS的船舶航行轨迹预测方法及系统,涉及船舶航行轨迹预测技术领域,包括:将vSVR模型所要优化的参数作为基因并随机生成初始种群,获取船舶AIS数据并将其输入初始种群的各个vSVR模型个体中进行训练;根据个体输出预测值的异同,将初始种群划分为多个进化小组,并根据预测值和实际值的偏差确定个体适应度值;以适应度值作为遗传算法中选择操作的依据,对进化小组交替进行独立进化和整体进化,多次迭代以确定航行轨迹预测模型;将待测船舶AIS数据输入至航行轨迹预测模型中进行航行轨迹预测。本发明通过划分进化小组,对进化小组交替进行独立进化并传递优秀个体、整体进化的设置,找到最优的模型参数,提高船舶航行轨迹的预测准确率。
技术关键词
船舶航行轨迹
轨迹预测模型
偏差
遗传算法
基因
鲁棒性
参数
极值
K均值聚类算法
坐标点
专家打分法
数据处理模块
精度
预测系统
测试模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能管理方法
BIM技术
建立BIM模型
项目
BIM软件
异常事件
参数
检测平台
任务调度执行
系统资源使用率
动态评估方法
震源机制
克里金插值算法
波形
反褶积方法
设备控制系统
下位机
主机设备
人机交互功能
数据管理模块
核心
种质资源保存
位点
基因分型数据
动物育种技术