基于多尺度注意力融合动态卷积的开放环境步态识别方法

本发明公开了一种基于多尺度注意力融合动态卷积的开放环境步态识别方法，通过开放环境下的待进行步态识别的行人步态视频，获取开放环境下的步态二值轮廓图序列，并将步态二值轮廓图中的像素值归一化，获取预处理后的步态二值轮廓图序列；将其输入所建立的基于多尺度注意力融合动态卷积的开放环境步态识别模型，获取融合动态卷积的多尺度注意力调整后的步态特征图，以获取步态身份特征向量，进而辅助对开放环境下的待进行步态识别的行人进行身份的识别。本发明在步态识别模型构建过程中，将动态卷积融合到多尺度注意力中，能够对开放环境下出现的多种视角、不同穿衣方式、遮挡、携带物品等复杂条件，导致局部特征提取效果较差的情况进行改善，在开放环境下的步态识别准确率有了明显提高。