摘要
本发明涉及新能源发电构网技术领域,尤其涉及一种村级风光储蓄灌协同调度方法,在日前计划中,以最大化储能使用寿命与新能源利用率为目标,以发电与负荷预测为参考,储能荷电状态和灌渠水位为约束,建立多目标模型,遗传算法求解,选择优化的风光储灌功率曲线为日前计划。日内调度优化阶段中,考虑储能和灌渠可用容量与实际工况适用性,在满足就近供电需求的基础上,优化储能和灌渠系统的优先级顺序,延长电池寿命。本发明根据系统供需偏差、储能电池荷电状态与灌渠水位调整系统的工作模式,确保在调度结束时,储能荷电状态和灌渠水位都达到需求状态,使系统在下一调度周期开始时初始条件满足次日能源供需变化,保障电力供应的稳定性与可靠性。
技术关键词
储蓄灌
储能荷电状态
协同调度方法
风光
抽水机
负荷
遗传优化算法
风力发电预测数据
系统运行状态
储能电池荷电状态
储能系统荷电状态
计划
偏差
风电预测功率
新能源消纳率
系统模块
光伏发电预测