城市街道场景典型犯罪事件风险评估方法、介质及设备

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城市街道场景典型犯罪事件风险评估方法、介质及设备
申请号:CN202410886551
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118710058A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种城市街道场景典型犯罪事件风险评估方法、介质及设备,涉及城市街道犯罪风险评估领域,城市街道场景典型犯罪事件风险评估方法,其步骤主要包括:根据判决书文本数据,利用大语言模型,得到用户提示;利用文本分割器、文本嵌入工具,对大语言模型进行训练,得到训练好的大语言模型;根据用户提示,利用训练好的大语言模型,得到犯罪地点描述;根据犯罪地点描述,利用开放街道地图,得到街景图像数据集;根据测试街景图像和街景图像数据集,利用深度残差网络,得到测试街景图像的犯罪风险概率。实施本发明提供的城市街道场景典型犯罪事件风险评估方法、介质及设备,能提高街道场景犯罪风险识别的有效性。
技术关键词
街景 图像特征向量 事件风险评估 城市街道 开放街道地图 深度残差网络 文本 嵌入工具 典型 场景 采样点 大语言模型 数据 分割器 地点 地理信息系统 处理器 计算机设备
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