摘要
本发明公开了一种发动机进排气故障智能检测方法,涉及汽车故障排查技术领域,步骤如下:S1、利用发动机传感器和控制系统,采集发动机关键参数;S2、数据特征提取;S3、故障类型识别和标签构建,确定发动机可能出现的故障类型,为每个故障类型和正常状态分配一个标签,并对数据进行标记;S4、数据预处理和数据集划分;S5、模型构建,利用机器学习算法建立随机森林的故障分类模型;S6、故障识别与分类:S7、结果输出与告警,将故障诊断结果输出到控制系统,并在必要时触发告警。本发明采用上述步骤的一种发动机进排气故障智能检测方法,能够在不拆卸发动机的情况下,通过传感器数据进行实时检测和预测,提高故障诊断的效率和准确性。
技术关键词
故障智能检测方法
故障分类模型
发动机传感器
汽车故障排查技术
数据特征提取
排气
随机森林模型
气缸压力传感器
机器学习算法
进气压力传感器
训练集
标签
控制系统
燃油流量计
拆卸发动机
损失函数优化