一种基于扩散模型的CBCT到合成sCT图像生成方法

本发明公开了一种基于扩散模型的CBCT到合成sCT图像生成方法，属于医学成像技术领域，包括以下过程：正向过程：获取原始的CT图像逐步加入高斯噪声，形成噪声图像；逆向过程：对噪声图像进行去噪操作，通过加入CBCT图像作为去噪过程的条件输入，将噪声图像恢复成sCT图像。本发明不仅显著提高了图像转换的效率和质量，而且具有更好的实用性和广泛的应用前景；本发明适用于医学成像领域，特别是在放射治疗计划中，为患者提供更准确的剂量计算和治疗效果评估。