摘要
本发明公开了一种电动客车耐撞性与轻量化优化方法,步骤如下:S1、建立静态客车有限元模型和根据ECE R95侧面碰撞法规建立电动客车侧面碰撞有限元模型,并获得设计变量和输出响应;S2、基于Sobol指数法进行灵敏度分析筛选设计变量;S3、采用PSO优化算法优化BP神经网络来构建各个输出响应的PSO‑BP代理模型;S4、根据S2所得到的设计变量,基于Hammersley法进行实验设计提取数据,并训练S3中所提的PSO‑BP模型;S5、根据S4所训练的PSO‑BP模型,联合多目标优化算法进行求解优化问题。本发明所提出的方法具有计算效率高,计算精度高的优点,可有效解决具有矛盾的多目标优化问题。
技术关键词
变量
BP模型
优化BP神经网络
Sigmoid函数
指数
优化神经网络模型
客车骨架结构
算法
辅助构件
铝合金型材
BP神经网络模型
高强度钢材料
实验设计方法
客车零部件
纯电动客车
效应
粒子