摘要
一种眼前节OCT图像角膜地形参数测量方法和装置,该方法包括:对OCT图像进行预处理,然后,检测图像中的巩膜突特征点,确立角膜中轴线,为图像配准提供基准。接下来,分割角膜和虹膜,生成二值图像,并提取、优化角膜轮廓,确保高精度。结合巩膜突特征点和优化后的角膜轮廓,确定角膜边界,为三维重建和参数计算提供空间定位。通过拟合角膜表面,建立数学模型,并计算角膜地形参数,如主曲率、散光度等。最终,整合参数生成可视化角膜地形图和报告,辅助临床诊断和手术规划。该方法保证了测量的客观性、高效性、准确性和可重复性为临床诊断和手术规划提供了有力的数据支持。
技术关键词
参数测量方法
角膜轮廓
角膜地形图
语义分割模型
数学模型
关键点
特征点
深度学习算法
虹膜
图像配准
形态
三维点云模型
坐标转换矩阵
边缘检测算子
可视化单元
光度