摘要
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质,用于合理高效的进行多维度数据处理和分析。该方法首先提取投诉数据对应的模态特征;之后,利用预先训练好的标注模型对模态特征进行标注,得到每条投诉数据对应的标注结果后,基于标注结果与标签的匹配结果为每条投诉数据分配对应的标签;最后,根据分配好的标签,按照设定的数据维度条件对投诉数据进行聚合,并展示聚合结果的分析结果,从而通过标签聚合统计的方式实现对多维度数据的高效处理和分析,有助于用户更好地理解和利用数据,提高数据分析的效率,并利用可视化技术更直观地呈现数据的特征和规律,便于用户发现多维度数据中的有用信息,为决策提供依据。
技术关键词
标签
模态特征
文本
特征提取模块
图像
数据处理方法
计算机程序代码
可视化工具
关键词
计算机程序产品
匹配模块
存储程序指令
可视化技术
模型训练模块
可读存储介质
数据处理装置
数据处理技术
基础