一种基于机器学习的网络入侵检测及防护方法

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正文
推荐专利
一种基于机器学习的网络入侵检测及防护方法
申请号:CN202410887759
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118784306A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及网络安全技术领域,公开了一种基于机器学习的网络入侵检测及防护方法,该方法包括获取网络的历史入侵数据、获取网络的历史防护数据、训练网络入侵检测及防护学习模型得到网络入侵检测及防护模型和运行所述网络入侵检测及防护模型。本申请,通过获取历史入侵数据为训练网络入侵检测及防护学习模型提供了数据基础,通过获取历史防护数据为训练网络入侵检测及防护学习模型提供了数据基础,通过预设网络入侵检测及防护学习模型为得到网络入侵检测及防护模型提供了技术支撑,最后通过运行网络入侵检测及防护模型实现了对网络入侵进行检测及防护。
技术关键词
网络入侵检测 防护方法 模型更新 定义 对象 实时数据 关系 网络安全技术 训练集 指标 正确率 速度 标记 基础 参数 策略
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