用于遥感图像盲去模糊的深度网络模型、方法、装置、设备及介质

本发明提供一种用于遥感图像盲去模糊的深度网络模型、方法、装置、设备及介质，包括：n条并行的遥感图像盲去模糊处理的支路，不同支路分别输入同一遥感图像对应的不同尺度的待处理图像，分别输出处理结果；每条支路包括编码器和解码器，第n‑1条支路的编码器的输出连接至第n条支路的编码器的输入，第n条支路的解码器的输出连接至第n‑1条支路的解码器的输入，第1条至第n‑1条支路的编码器和解码器之间还设置不对称特征融合模块，用于将不同尺度的待处理图像对应的编码结果进行融合；编码器包括频域残差模块，用于将待处理图像在空间域的特征转换为频域后，学习低频和高频特征；解码器用于将融合特征从高层级特征逐层转化为对应尺度的输出。