一种多位置特征增强的压缩感知图像重构方法及系统

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一种多位置特征增强的压缩感知图像重构方法及系统
申请号:CN202410888157
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118433396B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种多位置特征增强的压缩感知图像重构方法及系统,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取原始图像;将原始图像输入图像重构模型中进行重构,获得重构图像;其中,所述图像重构模型包括依次连接的采样模块、初始化重构模块和深度重构模块;所述深度重构模块包括多个依次连接的轻型递归重构块;每个轻型递归重构块连接前一个轻型递归重构块输出的重构特征与采样模块输出的采样特征,得到连接特征,对连接特征进行若干次递归重构后,得到递归重构特征,再将递归重构特征与连接特征相连,得到该轻型递归重构块的重构特征。本发明能够在降低计算量的同时提高重构精度。
技术关键词
重构模块 全局特征融合 重构模型 压缩感知图像重构 多位置 采样模块 融合特征 图像获取模块 图像处理技术 分块 精度
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