一种路内车场最佳巡检时段与路径推荐方法及系统

本发明涉及路径推荐技术领域，特别是一种路内车场最佳巡检时段与路径推荐方法及系统，先收集车场运营数据，并通过公开渠道获得包括学校的放学时间、节假日安排的外部数据，再对数据进行预处理与分析得到各路内车场的使用情况；然后建立巡检员巡检时间段及巡检路径的优化模型，并应用粒子群优化算法对建立的优化模型进行求解，得到最优的巡检时段和路径规划方案后对结果进行评估与方案调整，最后根据得到的最佳巡检时间段及巡检路径配置方案，对巡检员的派遣进行调度，能精确地确定每个车场的巡检需求，在较短的时间内搜索到最优解，提高巡检效率；而且能够根据实际情况和特殊需求，为每个车场提供个性化的巡检推荐方案，实现了智能化管理。