一种基于因果推断的多模态事实核查方法

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一种基于因果推断的多模态事实核查方法
申请号:CN202410888535
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118627623B
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于自然语言处理、多模态技术领域,公开了一种基于因果推断的多模态事实核查方法,包括:对待核查信息进行跨模态交叉证据检索,获取候选的交叉证据;对候选的交叉证据进行排序,获取跨模态交叉证据信息,包括图像证据和文本证据;建立因果图,并基于因果图构建视觉因果模型,将图像证据输入视觉因果模型中,识别图像证据中的对象级因果特征和非因果特征,并将非因果特征进行去除,获取图像因果对象特征;在因果图的约束下,将图像因果对象特征、待核查信息和文本证据输入反事实推理模型,获取模型预测结果。本发明能够解决复杂的多模态信息验证问题,为用户提供高质量、准确的答案,满足多种行业的现有和潜在需求。
技术关键词
核查方法 文本 图像 对象 跨模态 交互特征 多层感知机 视觉特征 多模态技术 长短期记忆网络 训练集 多模态信息 标签 模态特征 信息验证 后门 情景 答案 自然语言
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