摘要
提供一种考虑场量相关性的多学科不确定性精确耦合传播方法,属多学科不确定性传播领域。根据输入参数基于学科分析模型生成带相关性的场量不确定性样本;使用本征正交分解对场量相关样本进行降阶处理;基于热启动策略,使用最大熵法拟合场量样本每一维度的概率密度函数;计算场量样本每一维度处的相关系数矩阵,将其转换到标准正态空间上;将抽样得到的基模态系数重构回场量数据;将场量样本转换到标准正态空间上;使用Nataf逆变换,将样本转换为原始空间的相关数据;将场量样本传入下一级学科模型中。本发明基于Nataf逆变换法,结合热启动策略的最大熵法以及本征正交分解法,考虑传播过程中中间场量变量的相关性,实现多学科不确定性传播过程的精确量化。
技术关键词
样本
概率分布函数
概率密度函数
热启动
矩阵
降阶模型
策略
转换方法
拉格朗日
多学科
重构
多项式
参数
度量
变量
数据
线性