一种基于智能体建模和贝叶斯网络的农户行为预测方法

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一种基于智能体建模和贝叶斯网络的农户行为预测方法
申请号:CN202410888687
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118410343A
公开日期:2024-07-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能体建模和贝叶斯网络的农户行为预测方法,属于农户行为模拟预测技术领域。包括以下步骤:数据收集阶段;贝叶斯关系网络和同群效应影响机制构建阶段;农户防灾意识变化机制构建阶段;农户长期应灾适应行为预测模型构建阶段;模型参数设置阶段;模型信息导入与模拟阶段,输入目标地区的外界条件,然后多次模拟地质灾害的随机爆发,统计每一次模拟目标代理的决策行为并取平均值得到农户行为预测结果。采用ABM方法,能够模拟多种灾害场景下农户的应对行为,并分析其影响因素和规律,具有较高的预测性和适用性;能够在模拟过程中挖掘出农户群体行为的涌现现象。
技术关键词
关系网络 决策 模拟地质灾害 贝叶斯网络模型 模型场景 情景 阶段 感知特征 机制 灾害风险评估 斑块 效应 涌现现象 自然灾害 智能体模型 家庭 社会 数据 社交
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