基于人工智能的激光打孔工艺参数优化方法

本发明公开了基于人工智能的激光打孔工艺参数优化方法，涉及智能控制技术领域，所述方法包括：交互目标场景，提取基材特征、设备特征，输出场景任务特征。基于大数据原理以场景任务特征为索引约束，筛选双目标样本工艺参数集。根据双目标样本工艺参数集，进行寻优初始化，配置近源样本空间与远源样本空间，进行异构并行寻优，获取最优控制参数集。基于仿真模拟方法，构建目标场景的二维数值模型，对最优控制参数集进行孤立温度场分析，获取孤立温度场。联合多个孤立温度场进行时序联合分析，进行路径优化，输出最优路径，并以最优控制参数集和最优路径为工艺参数进行激光打孔控制。进而达成降低优化成本、提高优化效率的技术效果。