一种抑郁症风险预测模型的构建方法

本发明公开了一种抑郁症风险预测模型的构建方法，涉及计算机技术领域，其技术要点为：该方法包括以下步骤，分别是基于社区/学校队列和医院精神科门诊、病房平台，筛选出符合标准的抑郁症患者为病例组，队列中的健康人群为对照组，采集基线和随访过程中病例组和对照组的宏观‑微观环境信息数据；对病例组和对照组数据进行统计分析，获取抑郁症发病的相关影响因素结果；基于大数据和人工智能方法实现上述抑郁症患者的早期个体化预警；使用多模态数据算法构建风险预测模型。本发明能够有效评估不同人群、不同时期患抑郁症的风险大小，建立全人群、全生命周期的抑郁症风险预测，有助于抑郁症的个体化防治、早期诊断和精准治疗。