摘要
本申请提供一种电动汽车电池健康状态评估方法及装置,该方法包括:采集基础锂离子电池数据;对基础锂离子电池数据进行预处理和特征提取,得到第一特征矩阵;采用次成分分析算法对第一特征矩阵进行补充,得到第二特征矩阵;对第二特征矩阵进行特征筛选,得到训练数据集;基于随机森林算法构建原始模型,并通过训练数据集对原始模型进行训练,得到训练好的电池健康状态预测模型;应用根据电池健康状态预测模型对电动汽车的电池进行实时健康状态评估,得到评估结果。可见,该方法及装置能够实时监控电池的健康状态,准确性高,从而能够及时进行预警和处理,保障电动汽车使用的安全性和可靠性。
技术关键词
锂离子电池
数据
电池状态信息
电池健康状态评估
时间段
矩阵
复合多尺度排列熵
电压
计算机程序指令
随机森林
成分分析
基础
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算法
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