两阶段负荷辨识方法及系统、电子设备、存储介质

本发明公开了一种两阶段负荷辨识方法及系统、电子设备、存储介质，其先采用改进的k‑means算法以有功功率和无功功率作为特征进行聚类，将功率特征相近的负荷聚为同一簇，当第一阶段聚类后的分类簇中只包含一种负荷投切事件，则作为最终的负荷辨识结果，实现了第一阶段粗识别，当分类簇包含两种及以上的负荷投切事件，再利用ViT模型自动提取VI轨迹曲线特征，实现同一簇中不同负荷的精细化识别，从而实现第二阶段精细识别，通过第一阶段粗识别和第二阶段细识别相互协同配合，既降低了负荷辨识算法和模型的复杂度，减少了算力需求，提高了辨识效率，而且提高了负荷辨识准确度，可以很好地适用于边缘侧负荷辨识场景。