一种冠状动脉夹层的自动检测方法和系统

本发明公开了一种冠状动脉夹层的自动检测方法和系统。首先采集临床冠状动脉造影图像，处理图像形成数据集训练和验证YOLOv8模型；将需要检测的冠状动脉造影图像进行处理后输入YOLOv8模型对图像中的FL进行识别和定位；对识别和定位后的图像利用构建的SO(2)‑UNet模型对定位区域内的冠状动脉进行特征提取和语义分割，精确分割出冠状血管；对分割出的冠状血管进一步识别出夹层区域，并可视化呈现出来。本发明利用YOLOv8进行对象检测，在短时间内对大量图像进行快速准确的检测，自动识别图像中的冠状动脉夹层，实现自动化的检测过程，大大提高了诊断的效率和准确性。