摘要
本申请涉及脊柱畸形辅助观察技术领域,公开了脊柱畸形辅助观察方法,包括以下步骤:S1、在评估场地固定架设多个相机,标定相机,并采集被评估者的多视角视频影像;S2、对多视角影像进行背景滤除处理,提取纯净人体影像;S3、利用各个视角下的纯净人体影像生成3D人体外形模型。通过多相机动态捕捉技术,实现在被评估者走路、弯腰等动态过程中全方位观察其背部及脊柱形态,相较于传统静态影像评估,这种动态观察方式能够提供更全面、立体化的数据,帮助医生准确评估脊柱形态的变化,从而提高诊断的准确性和全面性,并利用多角度、多动作的捕捉,医生能够更好地理解患者的脊柱结构,为脊柱畸形的诊断和治疗提供更有效的支持。
技术关键词
辅助观察方法
人体
视角
外形
标定相机
数据
形态学滤波
多边形网格模型
动态捕捉技术
影像提取模块
训练神经网络模型
语义分割算法
表达式
三角测量原理
网络模型训练
语义分割模型
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