摘要
本发明属于物联网预测技术领域,具体的说是基于用户出行行为的共享单车目的地预测方法及系统,包括获取用户宏观区域的出行需求预测信息,用于输入用户历史时间段的出现需求信息以获得用户未来时间段的出行需求信息,获取用于微观个体出行目的地预测信息;基于用户宏观区域的出行需求预测信息获取用户宏观出行需求的预测提升信息,本发明利用研究区域的宏观共享单车出行需求预测量,基于算法与历史频率融合的概率矩阵对于个体出行预测目的地进行调整及重新分配,以达到目的地预测准确率提升的目的。
技术关键词
共享单车
出行需求
Stacking算法
CatBoost算法
多头注意力机制
时间段
学习器
XGBoost算法
矩阵
数据
代表
序列
训练集
标签
样本
预测系统
定义
地点