一种基于盲源分离的家畜音频智能识别方法

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正文
推荐专利
一种基于盲源分离的家畜音频智能识别方法
申请号:CN202410890017
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118865996A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于盲源分离的家畜音频智能识别方法,涉及计算机技术领域。包括:采集封闭环境内的家畜音频信号,基于封闭环境内的家畜音频信号构建声谱图数据集,使用声谱图数据集训练用于识别不同家畜状态音频的改进ECA‑EfficientNetV2网络;采集群养环境内的家畜音频信号,使用欠定盲源分离方法将群养环境内的家畜音频信号中不同状态的家畜音频信号进行分离;将分离后不同状态的家畜音频信号输入到训练好的改进ECA‑EfficientNet V2网络中进行状态识别。
技术关键词
智能识别方法 家畜 音频 混合矩阵 信号 多窗谱估计 声谱 端点检测方法 聚类算法 网络 输出端 语音 密度 数据 因子 重构 特征点 噪声
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沪ICP备2023015588号