摘要
本发明公开了一种“存‑算‑迭‑发”协同的变电站区域型远程智能巡视方法及系统,所述方法包括:日常数据分布存储;巡视系统操作人员根据站内设备和巡视需求,选择所需的巡视点位,建立、执行巡视任务;实时图像智能计算;缺陷告警信息上传,通过智能分析算法得出的缺陷图像和告警文本信息按照固定格式上传至站内人工智能平台进行纳管;算法模型一键更新;模型自适应化迭代;优质模型下发更新实现站端识别服务自动重启。本发明设计了基于双模型融合的识别算法和改进孪生网络的判别算法,提升设备外观缺陷、运行状态等识别准确率,拓展识别类型,推动人工智能算法在提升运维人员巡视质效方面的实用化落地。
技术关键词
巡视方法
人工智能平台
变电站
智能分析算法
实时图像
智能巡视系统
算法模型
设备外观
模型更新
数据分布
主机
预训练模型
任务调度
现场服务器
存储设备
人工智能算法
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噪声控制系统
声学超材料
机器学习优化
有限元模型修正
机器学习方法
数据处理服务器
故障诊断模型
变电站设备故障
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分布式监测
人行天桥
物体
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实时图像
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风险评估方法
变电站
矩阵
检验方法