一种阿兹海默症检测方法、可读存储介质及计算机设备

本发明涉及阿兹海默症预测技术领域，公开一种阿兹海默症检测方法、可读存储介质及计算机设备。本发明的阿兹海默症检测方法采用数据增强处理来生成正负样本，解决了样本稀缺的问题；本发明方法使用了多粒度特征增强，对于输入数据进行了显示特征增强处理，通过Self‑Attention和Cross‑Attention相结合这两种机制的结合，使模型能够生成一个综合的特征表示，它既包含了样本内部的细粒度信息，又显式强调了与阿兹海默症检测密切相关的关键特征，提高了模型检测的准确率；同时使用了R‑dorp和对比学习的训练方法，强化了模型在特征空间中的判别能力，增强了模型对特征的区分性和鲁棒性。