基于混沌工程的微服务系统数据评估方法、设备及介质

本申请提供了一种基于混沌工程的微服务系统数据评估方法、设备及介质，涉及智能运维领域，方法包括：收集微服务系统的指标数据，持续收集的时间为T；按照不同故障场景对指标数据进行分类；对不同故障类别中的指标数据进行提取，得到异常点序列；计算异常点序列与故障预演序列的相关性打分；根据频繁项集挖掘算法以及异常点序列，得到频繁1项集以及频繁k项集；通过频繁k项集，更新频繁1项集的支持度打分；结合相关性打分和支持度打分评估微服务系统中指标数据的质量得分。通过注入不同类别的故障，更真实地模拟了实际系统运行中可能发生的情况，提高了数据质量评估的实用性和可靠性。