一种放射治疗的剂量优化方法、装置及计算机存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种放射治疗的剂量优化方法、装置及计算机存储介质
申请号:CN202410891232
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118846405A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种放射治疗的剂量优化方法、装置及计算机存储介质,其中,剂量优化方法包括:步骤S1,将计划剂量云x1、CT图像x2输入至剂量增强网络模型,输出增强计划剂量步骤S2,计算目标函数其中,d0表示处方剂量,W用于表示剂量重要程度;步骤S3,基于目标函数OF判断是否满足终止条件;步骤S4,若满足,则生成放射治疗计划;步骤S5,若不满足,则更新光子强度,循环执行步骤S1‑步骤S3,直至满足终止条件。本发明的剂量优化方法,初创性使用深度学习方法优化剂量,采用循环迭代剂量云生成算法能够生成更精确的计划剂量,同时也满足实时性要求。
技术关键词
剂量优化方法 网络解码器 放射治疗计划 计算机可执行程序 特征信息融合 计算机存储介质 编码器 蒙特卡洛方法 网络模型训练 输出特征 生成可执行 强度 深度学习方法 雅可比矩阵 图像 批量 生成算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大语言模型的数据分析方法、装置及存储介质
大语言模型 数据分析方法 计算机可执行程序 数据分析装置 语句
2
一种钛合金的热加工控制方法、装置、设备及介质
钛合金 加热设备 计算机可执行程序 图像 轨迹
3
一种多尺度沉积旋回相空间精细表征方法、系统及应用
精细表征方法 二维地震数据 模态分解方法 多尺度 反射特征
4
一种基于深度学习的下颌CBCT图像下牙分割方法
分割方法 深度学习模型 离散余弦变换 空洞 注意力机制
5
结构引导的壁画图像大面积缺损修复方法及装置
壁画图像 卷积模块 采样模块 多尺度结构特征 上采样
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号