摘要
本发明公开了一种放射治疗的剂量优化方法、装置及计算机存储介质,其中,剂量优化方法包括:步骤S1,将计划剂量云x1、CT图像x2输入至剂量增强网络模型,输出增强计划剂量步骤S2,计算目标函数其中,d0表示处方剂量,W用于表示剂量重要程度;步骤S3,基于目标函数OF判断是否满足终止条件;步骤S4,若满足,则生成放射治疗计划;步骤S5,若不满足,则更新光子强度,循环执行步骤S1‑步骤S3,直至满足终止条件。本发明的剂量优化方法,初创性使用深度学习方法优化剂量,采用循环迭代剂量云生成算法能够生成更精确的计划剂量,同时也满足实时性要求。
技术关键词
剂量优化方法
网络解码器
放射治疗计划
计算机可执行程序
特征信息融合
计算机存储介质
编码器
蒙特卡洛方法
网络模型训练
输出特征
生成可执行
强度
深度学习方法
雅可比矩阵
图像
批量
生成算法
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大语言模型
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