摘要
本发明公开了一种构建中国滇川区域暴时电离层模型的方法;该模型基于麻雀搜索算法(SSA)、卷积长短时记忆网络(ConvLSTM)和双向长短时记忆网络(BiLSTM),能够从大量的样本事件中学习电离层多因子间复杂的非线性关系,从而具备强大的预测能力能够模拟极端空间天气下低纬小区域电离层复杂的时空变化特征,从而增强该区域卫星导航定位的服务。
技术关键词
卷积长短时记忆网络
电离层总电子含量
XGBoost算法
双三次插值
数据噪声
多路径效应
搜索算法
BiLSTM模型
北斗卫星导航系统
GNSS接收机
地磁参数
双线性插值
插值技术
脉冲噪声
误差校正
信号
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
成像分析方法
XGBoost算法
机器学习模型训练
边缘检测技术
统计特征
XGBoost算法
协同优化控制
电磁流量计
集成空压机
压力变送器
XGBoost算法
故障预测模型
数字孪生模型
长短期记忆网络
设备状态参数
煤层气井产量
XGBoost算法
煤层气产量
双曲正切函数
数据
时间序列遥感影像
XGBoost模型
XGBoost算法
样本
方差贡献率