基于深度生成模型的可再生能源场景可控生成方法及装置

本申请涉及可再生能源技术领域，具体而言，涉及一种基于深度生成模型的可再生能源场景可控生成方法及装置，一定程度上可以解决在实际应用中更需要可控的生成具有特定特征和模式的可再生能源场景的问题。该方法首先获取风电、光伏等可再生能源出力以及相应气象的历史数据，并据此建立可再生能源可控场景生成的数学模型，同时设计控制条件的分类编码规则；其次建立适用于可再生能源场景可控生成的条件深度生成模型，设计类别权重分配方法提升对样本较少的极端气象条件或波动剧烈下的可再生能源场景的学习效率；最后，对条件深度生成模型进行训练，将控制条件的类别编码输入到训练好的条件深度生成模型中，从而可控的生成特定的可再生能源场景。