一种基于边权特征的学习型物流车队路线优化方法及系统

发明涉及智慧交通技术领域，且公开了一种基于边权特征的学习型物流车队路线优化方法及系统，包括以下步骤：构建物流车队路线优化问题模型；设计基于边权特征的学习型决策方法，包括：包含边权矩阵的训练数据集生成、基于图神经网络的策略网络设计、强化学习训练算法构建；基于所述的学习型决策方法，构建分层求解架构对物流车队路线进行优化。该基于边权特征的学习型物流车队路线优化方法及系统，本发明方法针对物流车队的路线规划问题求解具有较高的实时性和鲁棒性，实现了物流运输的整体效率提升。