相空间时序吸引子分布驱动心血管病灶跟踪方法及系统

本发明涉及一种相空间时序吸引子分布驱动心血管病灶跟踪方法及系统，其中方法包括：获取患者的心血管病灶区相关的术中心肺状态检测数据；将术中心肺状态检测数据输入病灶跟踪模型得到心血管病灶区的预测运动轨迹；病灶跟踪模型是基于训练数据对目标机器学习模型训练得到，训练数据包括历史病患的心肺状态多模态数据，模型训练过程包括：通过对心肺状态多模态数据进行相空间重构、相空间流形学习，获得心肺状态多模态数据在相空间分布流形，利用训练数据的时序信息在分布流形上求解时序演化方向分布场，基于时序演化方向分布场、相空间分布流形和对训练数据标注得到的病灶运动标注信息共同训练模型得到病灶跟踪模型。