一种基于大数据的产物含量预测方法及系统

本发明涉及农产品含量预测领域，具体涉及一种基于大数据的产物含量预测方法及系统，方法包括：采集农产品生长过程中的农药用量及其对应的农药残留量与环境参数，利用线性回归模型获取每个农药用量对应的农药残留量的预测值，根据预测值的偏差值和每一项环境参数之前的皮尔逊相关性系数计算偏差值的环境影响因子，并获取每个农药用量的相邻区间内偏差值的波动性，根据波动性确定农药残留量的预测值的调整系数，根据所述调整系数和环境影响因子，确定所述每个农药残留量的最终预测值，提高了预测农药残留量的准确性。