摘要
本发明公开了基于AI服务的智慧家庭多屏互动智能优化方法,涉及智慧家庭技术领域;包括:设备识别与分类:通过无线网络感知技术,识别家庭内的所有屏幕设备,并根据设备特性进行分类;用户行为分析:采集用户在不同屏幕上的操作数据,运用机器学习算法分析用户的行为模式;内容推荐系统:根据用户行为分析和设备特性,采用深度学习模型推荐适合不同屏幕的内容;交互优化算法:基于多屏互动的交互优化算法。本发明通过采用人工智能技术,包括支持向量机、隐马尔可夫模型、卷积神经网络、强化学习等,实现了一种智慧家庭多屏互动智能优化系统;该系统能够自动识别家庭中的各种屏幕设备,并根据设备性能和使用环境进行分类管理。
技术关键词
智能优化方法
多屏互动
隐马尔可夫模型
内容推荐系统
屏幕设备
个性化内容推荐
自动化机器学习技术
资源分配策略
设备识别
协同过滤算法
机器学习算法分析
增量学习技术
资源调度算法
强化学习框架
深度学习模型
家庭
长短期记忆网络
推荐算法