基于AI服务的智慧家庭多屏互动智能优化方法

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正文
推荐专利
基于AI服务的智慧家庭多屏互动智能优化方法
申请号:CN202410892412
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118708144B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI服务的智慧家庭多屏互动智能优化方法,涉及智慧家庭技术领域;包括:设备识别与分类:通过无线网络感知技术,识别家庭内的所有屏幕设备,并根据设备特性进行分类;用户行为分析:采集用户在不同屏幕上的操作数据,运用机器学习算法分析用户的行为模式;内容推荐系统:根据用户行为分析和设备特性,采用深度学习模型推荐适合不同屏幕的内容;交互优化算法:基于多屏互动的交互优化算法。本发明通过采用人工智能技术,包括支持向量机、隐马尔可夫模型、卷积神经网络、强化学习等,实现了一种智慧家庭多屏互动智能优化系统;该系统能够自动识别家庭中的各种屏幕设备,并根据设备性能和使用环境进行分类管理。
技术关键词
智能优化方法 多屏互动 隐马尔可夫模型 内容推荐系统 屏幕设备 个性化内容推荐 自动化机器学习技术 资源分配策略 设备识别 协同过滤算法 机器学习算法分析 增量学习技术 资源调度算法 强化学习框架 深度学习模型 家庭 长短期记忆网络 推荐算法
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